IoT-Based solution for disease vector mosquito monitoring

Abstract

O estudo das propriedades acústicas das batidas de asas dos insetos voadores permitiu avanços na detecção automática de mosquitos em vôo livre. A determinação de frequências de batidas específicas de cada espécie e suas respectivas harmônicas é a base da abordagem de análise de espectro de frequência em armadilhas acústicas e ópticas para a detecção de mosquitos. Estudos baseados em dispositivos acústicos como microfones, amplificadores e gravadores foram responsáveis por grandes contribuições e banco de dados da pesquisa. No entanto, somente quando as abordagens ópticas foram implementadas na detecção de insetos voadores, os dispositivos sensores ficaram menores, mais rápidos, auto-disparados, mais confiáveis e eficientes em termos energéticos. Esses benefícios permitiram que o Estado da Arte se caminhasse na direção de armadilhas para mosquito mais inteligentes que processam dados automaticamente e têm maior autonomia em locais inacessíveis. Neste contexto, a Internet das Coisas é um novo paradigma promissor para o desenvolvimento de soluções no monitoramento de enxames de mosquitos. Este trabalho consiste, em um primeiro momento, em uma revisão profunda da literatura sobre sensores eletrônicos automatizados para detecção de mosquitos e propõe questões abertas e oportunidades para o Estado da Arte em cenários de expansão considerando novas tecnologias emergentes, como a Internet das Coisas. Outro objetivo da pesquisa é a seleção de tecnologias de sensoriamento adequadas, considerando o consumo de energia e otimização do processamento de dados. Desta forma, este estudo propõe uma nova solução para o monitoramento de mosquitos baseada na Internet das Coisas, desde a concepção do hardware do sensor até o protocolo de comunicação mais adequado.