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https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/252
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Carballeira, Anabel Reyes | - |
dc.contributor.advisor1 | Figueiredo, Felipe | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0188611850092267 | por |
dc.contributor.advisor2 | Brito, José Marcos | - |
dc.contributor.advisor2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0370383210890132 | por |
dc.contributor.referee1 | Figueiredo, . Felipe | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0188611850092267 | por |
dc.contributor.referee2 | Dias, Cláudio Ferreira | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6610319457893381 | por |
dc.contributor.referee3 | Mafra, Samuel | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/9492423249629649 | por |
dc.date.accessioned | 2024-03-26T17:44:18Z | - |
dc.date.issued | 2023-02-09 | - |
dc.identifier.citation | Carballeira, Anabel Reyes. Machine Learning-based Direction of Arrival Estimation. 2023. [115 p.]. dissertação( Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Nacional de Telecomunicações, [Santa Rita Do Sapucaí] . | por |
dc.identifier.uri | https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/252 | - |
dc.description.resumo | Espera-se que o beamforming seja uma das principais tecnologias adotadas pelas redes de Sexta Geração (6G). O beamforming melhora a relação sinal-ruído dos sinais recebidos e foca o padrão de radiação em uma direção específica ponderando a amplitude e a fase dos sinais de antenas individuais. Esta técnica proporciona uma melhor cobertura em um ambiente interno e na borda de células. Para fazer o melhor uso desta tecnologia é importante conhecer a localização do dispositivo para direcionar o feixe da antena da estação rádio base. Consequentemente, o método de estimação de direção de chegada torna-se crucial e essencial neste momento. Portanto, este estudo aborda o problema de estimar com precisão os ângulos de azimute e elevação de um sinal incidindo em um conjunto de antenas baseado em modelos de aprendizado de máquina. Os resultados de simulação mostram que os modelos de aprendizado de máquina são uma solução competitiva para se encontrar os ângulos de azimute e de elevação de um sinal incidente em um sistema receptor. | por |
dc.description.abstract | Beamforming (BF) is expected to be one of the key technologies in Sixth Generation (6G) networks. BF improves the Signal-to-Noise Ratio (SNR) of received signals and focuses the radiation pattern to specific locations by weighting the amplitude and phase of individual antenna signals. This technique provides better coverage in an indoor environment and at the edge of a cell. To make the best use of this technology, it is essential to know the location of the device to direct the antenna beam of the radio Base Station (BS). Consequently, the Direction of Arrival (DOA) method becomes crucial and essential at this time. Therefore, this study addresses the problem of accurately predicting the azimuth and elevation angles of a signal impinging on an antenna array based on Machine Learning (ML) models. Simulation results show that ML models are competitive techniques to find the azimuth and elevation angles of a signal impinging on a receiving system. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Tede Dspace (tede@inatel.br) on 2024-03-26T17:44:18Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Anabel - versão final.pdf: 8096025 bytes, checksum: 9e34b904b27447bc588f2016454cd8ed (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-03-26T17:44:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Anabel - versão final.pdf: 8096025 bytes, checksum: 9e34b904b27447bc588f2016454cd8ed (MD5) Previous issue date: 2023-02-09 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.thumbnail.url | http://tede.inatel.br:8080/jspui/retrieve/1990/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Anabel%20-%20vers%c3%a3o%20final.pdf.jpg | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Instituto Nacional de Telecomunicações | por |
dc.publisher.department | Instituto Nacional de Telecomunicações | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | INATEL | por |
dc.publisher.program | Mestrado em Engenharia de Telecomunicações | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Direção de Chegada; Aprendizado de Máquina; Regressão; Pré-processamento de dados; Matriz de covariância; | por |
dc.subject | Direction of Arrival; Machine Learning; Regression; Data preprocessing; Covariance matrix; | eng |
dc.subject.cnpq | Engenharia - Telecomunicações | por |
dc.title | Machine Learning-based Direction of Arrival Estimation | por |
dc.type | Dissertação | por |
Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia de Telecomunicações |
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Dissertação Anabel - versão final.pdf | 7.91 MB | Adobe PDF | Download/Open Preview |
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