1. TEDE
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  3. Mestrado em Engenharia de Telecomunicações
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dc.creatorCoelho, Sandro Tomassoni-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0714639238172829por
dc.contributor.advisor1Ynoguti, Carlos Alberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5678667205895840por
dc.contributor.referee1Ynoguti, Carlos Alberto-
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dc.contributor.referee2Pereira, José Carlos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8048233042649999por
dc.contributor.referee3Alberti, Antônio Marcos-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8623512462352869por
dc.date.accessioned2016-09-27T18:15:03Z-
dc.date.issued2005-11-11-
dc.identifier.citationCoelho, Sandro Tomassoni. Reconhecimento de fala usando máquinas de vetor de suporte (SVMs). 2005. [102]. dissertação( Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Nacional de Telecomunicações, [Santa Rita do Sapucaí] .por
dc.identifier.urihttp://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/61-
dc.description.resumoResumo: Nesse trabalho será focado o estudo de uma técnica de aprendizagem de máquina, chamada Máquina de Vetor de Suporte, aplicada a problema de reconhecimento de fala para classificar palavras isoladas. Esta técnica vem despertando muito interesse na comunidade científica por apresentar desempenho superior as técnicas já existentes de inúmeras aplicações. Foi proposta uma nova metodologia para a classificação de múltiplas classes e verificando o desempenho do sistema após a normalização dos dados e a utilização da técnica de análise de componente principal para redução de dados. Sumário: introdução; sistemas de reconhecimento de fala; classificadores; máquinas de vetor de suporte; aplicações svm; objetivo e estrutura da tese; teoria do aprendizado estático; dimensão vc; minimização do risco empírico; minimização do risco estrutural; máquinas de suporte de vetor; svm indutivo e svm transdutivo; kernels e metodologias para classificação com múltiplas classes; decomposição do conjunto de treinamento; ecoc; dag ou dagsvm; resultados experimentais; base de dados; parâmetros acústicos; normalização de dados; experimentos com pca; conclusões e extensões do trabalho; reconhecimento de fala usando máquinas de vetores de suportes svms.por
dc.description.abstractAbstract: The aim in this work it will be the studay of one recent technique of machine learning, called support vector machines, applied to isolated word, speech recognition problem. A new methodology was proposed for the classification of several classes. Also, the system performance was evaluated after the data normalization and the use of the principal componet analysis technique for data reduction.por
dc.description.provenanceSubmitted by Tede Dspace (tede@inatel.br) on 2016-09-27T18:15:03Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação.pdf: 8816819 bytes, checksum: 453dce0351a70d85972c7e89cdc38549 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-09-27T18:15:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação.pdf: 8816819 bytes, checksum: 453dce0351a70d85972c7e89cdc38549 (MD5) Previous issue date: 2005-11-11eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede.inatel.br:8080/jspui/retrieve/586/disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherInstituto Nacional de Telecomunicaçõespor
dc.publisher.departmentInstituto Nacional de Telecomunicaçõespor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsINATELpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia de Telecomunicaçõespor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/-
dc.subjectSVM; reconhecimento de voz; telecomunicaçõespor
dc.subject.cnpqEngenharia - Telecomunicaçõespor
dc.titleReconhecimento de fala usando máquinas de vetor de suporte (SVMs)por
dc.typeDissertaçãopor
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