1. TEDE
  2. INATEL
  3. Mestrado em Engenharia de Telecomunicações
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dc.creatorMattos, Amarildo Martins de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2094211062533556por
dc.contributor.advisor1Ynoguti, Carlos Alberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5678667205895840por
dc.contributor.referee1Ynoguti, Carlos Alberto-
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dc.contributor.referee2Violaro, Fábio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1810833808219352por
dc.contributor.referee3Silva, Francisco José Fraga da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6574409043436708por
dc.date.accessioned2017-01-17T12:36:29Z-
dc.date.issued2003-10-17-
dc.identifier.citationMattos, Amarildo Martins de. Treinamento discriminativo de HMMs contínuos para reconhecimento de palavras isoladas. 2003. [68]. dissertação( Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Nacional de Telecomunicações, [Santa Rita do Sapucaí] .por
dc.identifier.urihttp://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/88-
dc.description.resumoIntrodução: a tecnologia de reconhecimento de fala no mundo atual, objetivos deste trabalho, estrutura da dissertação; modelos ocultos de Markov e o critério ML: modelos ocultos de Markov: elementos de HMM, os 3 problemas dos HMM's, reconhecimento de palavras isoladas usando HMMs; treinamento discriminativo e o critério MMI: critério MMI, algoritmo segmental GPD: etapas para implementação, reestimação dos parâmetros dos HMMs segundo o algoritmo segmental GPD, normalização dos parâmetros, resumo do algoritmo de treinamento discriminativo para palavras isoladas; sistema implementado: introdução, bases de dados: base de dados do Inatel e do DECOM-UNICAMP, sistema desenvolvido: modelos de Markov para as palavras do vocabulário, parâmetros, módulo de treinamento e reconhecimento, problemas numéricos devido às constantes de normalização; testes e análise dos resultados: testes iniciais, determinação do passo de aprendizagem, determinação do número de épocas de treinamento, ordem de apresentação das locuções, determinação do conjunto de locuções para o treinamento discriminativo.por
dc.description.abstractIntroduction: speech recognition technology in the present world, objectives of this work, dissertation structure; Hidden Markov models and the ML criterion: Hidden Markov models: HMM elements, 3 HMM problems, isolated word recognition using HMMs; Discriminant training and the MMI criterion: MMI criterion, GPD segmental algorithm: steps for implementation, re-estimation of HMM parameters according to segmental GPD algorithm, normalization of parameters, summary of discriminative training algorithm for isolated words; System implemented: introduction, databases: Inatel and DECOM-UNICAMP database, developed system: Markov models for vocabulary words, parameters, training and recognition module, numerical problems due to normalization constants; Tests and analysis of the results: initial tests, determination of the learning step, determination of the number of training times, order of presentation of the locutions, determination of the set of locutions for the discriminative trainingeng
dc.description.provenanceSubmitted by Tede Dspace (tede@inatel.br) on 2017-01-17T12:36:29Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese Amarildo.pdf: 2494861 bytes, checksum: e2ba3bce53529a7d67b4ee449e129b85 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-01-17T12:36:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese Amarildo.pdf: 2494861 bytes, checksum: e2ba3bce53529a7d67b4ee449e129b85 (MD5) Previous issue date: 2003-10-17eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede.inatel.br:8080/jspui/retrieve/778/Tese%20Amarildo.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherInstituto Nacional de Telecomunicaçõespor
dc.publisher.departmentInstituto Nacional de Telecomunicaçõespor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsINATELpor
dc.publisher.programMestrado em Engenharia de Telecomunicaçõespor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/-
dc.subjectReconhecimento de fala; reconhecimento de palavras isoladas; modelos ocultos de Markov; treinamento discriminativo; critério MCEpor
dc.subject.cnpqEngenharia - Telecomunicaçõespor
dc.titleTreinamento discriminativo de HMMs contínuos para reconhecimento de palavras isoladaspor
dc.typeDissertaçãopor
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