@MASTERSTHESIS{ 2023:300417851,
 	title = {Link Adaptation Techniques Based on Inner Receiver Statistics and Machine Learning},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/257",
 	abstract = "As futuras redes moveis fornecer ? ao uma ampla variedade de novas aplica??es e casos de uso. Neste contexto, ser? impulsionada uma demanda significativa de taxa de dados e confiabilidade para que sejam suportados todos os novos servi?os emergentes. Muitos destes servi?os apresentam requisitos distintos, o que pode levar a decis?es divergentes a serem tomadas de acordo com um mesmo indicador. Por exemplo, definindo os par?metros da camada f?sica de modula??o e codifica??o atrav?s do ?ndice Modulation and Coding Scheme, esta op??o do sistema deve resultar em uma quantidade de erros inferior a uma condi??o limite quando o requisito e confiabilidade.
 Por outro lado, se o servi?o demandar uma alta taxa de dados, o ?ndice MCS deve estar o mais pr?ximo poss?vel do ponto de maior efici?ncia espectral que ainda atinge uma meta m?xima de taxa de erros menos severa. Mas em quaisquer dos casos, o indicador precisa de uma estimativa muito precisa do estado real do enlace. O indicador elementar e, ent?o, a medida que representa o grau de interfer?ncia e de ru?do em rela??o ao sinal enviado.
 Dado que o c?lculo deste indicador elementar ainda necessita de melhorias nos atuais m?todos que tem sido utilizados, uma estrat?gia que se apresenta e o da implementa??o de um indicador complementar que gere uma informa??o, n?o somente mais precisa, mas tamb?m que considere todos os elementos presentes nos processos de recep??o? ao do sinal. Para uma aproxima??o maior do que se pode chamar de estado da arte, torna-se claro que devem tamb?m ser levadas em conta as particularidades de implementa??o em termos de algoritmos de processamento de sinais, caracter?sticas de hardware, quantiza??o e tantos outros fatores presentes no processo de recep??o.
 Ainda assim, o controle na tomada de decis?es ? complexo, pois envolve o gerenciamento de v?rios usu?rios sendo adicionados e deixando o sistema a todo momento. Al?m disso, h? cada vez mais uma heterogeneidade maior de servi?os e diferentes demandas a serem acomodadas. De posse do maior n?mero poss?vel de informa??es, ? poss?vel melhor implementar o que e chamado de adapta??o de enlace.
 Para a melhor efici?ncia da adapta??o do enlace, este trabalho tem como pilares estes tr?s t?picos, propondo estrat?gias para cada um deles: uma proposta para a melhoria da estima??o do indicador elementar (rela??o sinal-ru?do), a cria??o de um indicador complementar e propostas mais sist?micas para o controle propriamente dito. Al?m disso, a pesquisa por m?todos visando o aumento de precis?o e de efici?ncia apontou como principal estrat?gia a utiliza??o de t?cnicas de aprendizado de m?quina, que tem demonstrado not?veis resultados nas mais diversas ?reas.",
 	publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es},
 	note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}
}