@MASTERSTHESIS{ 2011:1753842502,
 	title = {Treinamento multi-estilo e adapta??o de modelos via MAP para reconhecimento de fala em ambientes ruidosos},
 	year = {2011},
 	url = "http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/111",
 	abstract = "A precis?o dos sistemas de reconhecimento de voz degrada severamente quando operam em ambientes ruidosos. Uma das causas apontadas na literatura para este fato ? o descasamento ac?stico entre o ambiente em que as locu??es de treinamento foram gravadas e aquele no qual o sistema de reconhecimento de fala opera. A partir do modelamento matem?tico da inu?ncia do ambiente sobre o sinal de fala, foram avaliadas duas formas de melhorar a taxa de acertos de um sistema de reconhecimento autom?tico de fala nestes ambientes: o treinamento multi-estilo, onde usa-se material corrompido por ru?dos variados, mas de baixa intensidade para treinar o sistema e adapta??o dos modelos ac?sticos atrav?s do m?todo de m?ximo a posteriori. Esta combina??o elevou a taxa de acertos do sistema em m?dia 23,67%.",
 	publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es},
 	note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}
}