@MASTERSTHESIS{ 2021:1431764257,
 	title = {On the performance of an IoT edge-based computer vision solution to monitor agglomerations},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/219",
 	abstract = "A Internet das Coisas (IoT) tem ganhado mais destaque atualmente devido ao seu
 conceito de conectar objetos f?sicos na internet e torna-los inteligente de tal forma 
 que consigam processar informa??es ambientais, humanas e de outros objetos. Ela 
 possibilita tornar cidades inteligentes, ajudando a resolver problemas no tr?fego e sis- 
 tema energ?ticos. Os equipamentos de dentro das resid?ncias podem ser automatizados 
 e os hospitais e cl?nicas podem compartilhar os dados dos pacientes de forma ?gil e 
 segura. A agricultura pode aumentar a sua produ??o devido ao melhor cuidado do 
 solo e otimiza??o dos recursos naturais. A seguran?a p?blica, que ? um importante 
 alicerce da sociedade, tamb?m pode se beneficiar do uso de IoT e criar mecanismos para 
 potencializar o cumprimento das leis por parte dos cidad?os. E e neste contexto que 
 a vis?o computacional pode ser utilizada em conjunto com IoT, pois esta combina??
 permite monitorar aglomera??es em locais p?blicos atrav?s da detec??o de pessoas e 
 auxiliar as autoridades no controle da multidao. No entanto, a arquitetura em nuvem 
 neste cen?rio de IoT possui desvantagens no quesito seguran?a, lat?ncia e largura de 
 banda. Como solu??o, o processamento das imagens deveria ser deslocado para a borda 
 da rede, pr?ximo das c?meras de vigil?ncia, e apenas o resultado seria transmitido. 
 Este modelo de arquitetura e conhecido como Arquitetura Edge e demonstra ser uma ?
 opc?ao eficiente para manipular as informa ? c?oes sens ? ??veis proxima dos elementos ger- ?
 adores. Esta dissertac?ao prop ? oe o desenvolvimento de um novo esquema de borda ?
 que utiliza visao computacional para detectar pessoas em aglomera ? c?oes. Com base ?
 nisso, um aprimoramento em um algoritmo de estado-da-arte e proposto para realizar o ?
 monitoramento de pessoas utilizando equipamentos de processamento limitado. Para
 avaliar o desempenho, uma analise comparativa da detec??o e realizada usando v?deos
 de ambientes distintos e na presen?a de interfer?ncias externas. Os resultados obtidos 
 demonstram ganhos em termos de acuracia e desempenho computacional na an?lise 
 de v?deo em compara??o com as melhores solu??es dispon?veis na literatura, alem de 
 aumentar a privacidade das informa??es sens?veis e reduzir a ocupa??o da rede atrav?s
 do processamento local.",
 	publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es},
 	note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}
}