@MASTERSTHESIS{ 2021:2071356412, title = {Metodologia para o desenvolvimento de antenas baseada em intelig?ncia computacional}, year = {2021}, url = "https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/220", abstract = "O desenvolvimento de antenas ? uma tarefa desafiadora, que pode levar muito tempo utilizando m?todos convencionais e demandar alta capacidade computacional, devido a necessidade de muitas varreduras e simula??es. Neste trabalho, ? proposta uma me- todologia eficiente e precisa baseada em Intelig?ncia Computacional para o desen- volvimento e a otimiza??o de antenas. A soluc?o t?cnica computacional consiste na aplica??o de um modelo substituto, composto por uma rede neural artificial do tipo per- ceptron de m?ltiplas camadas ( Multilayer Perceptron, MLP) com retropropaga??o para regress?o. Aliado ao modelo, duas estrat?gias meta-heur?sticas de otimiza??o mul- tiobjetivo, algoritmo gen?tico de ordena??o n?o-dominada ( ? Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-II) e o algoritmo evolucion?rio baseado em decomposi??o (Multiobjective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, MOEA/D), sao uti- lizadas para contornar os desafios apresentados para o desenvolvimento de antenas por m?todos tradicionais. Como prova de conceito da metodologia proposta, tr?s estudos de caso s?o apresentados: uma antena do tipo dipolo de meia onda, uma antena do tipo dipolo de onda completa e uma antena do tipo Quasi-Yagi. Realizou-se compara??es entre os modelos desenvolvidos com a metodologia proposta e os resultados obtidos pelo software de simula??o eletromagn?tica ANSYS HFSS, com o intuito de com- provar a aplica??o e efetividade da metodologia desenvolvida. Seguindo a metodo- logia proposta, os pares entrada-sa?da para a antena do tipo dipolo com porta casada (Matched Port Printed Dipole, MPPD) foram obtidos em 53 segundos pelo algoritmo NSGA-II com a finalidade de maximizar a largura de faixa centrada em 3,5 GHz, o que resultou em uma banda de opera??o de 18% centrada em 3,53 GHz. Na antena di- polo com estrutura de casamento de imped?ncia (Matching Structure Printed Dipole, MSPD) os valores das dimens?es otimas foram obtidas em 5 segundos com o objetivo de maximizar a largura de faixa centrada em 3,5 GHz. Como resultado, as sa?das estimadas foram uma banda de 21,4% centrada em 3,5 GHz. Por fim, para o desenvolvimento e otimiza??o da antena do tipo Quasi-Yagi, o algoritmo levou cerca de 2 minutos para encontrar as melhores dimens?es da estrutura de casamento de imped?ncia que minimizem os coeficientes de reflex?o em 1,9, 2,6 e 3,5 GHz, simult?neaneamente. Os re- sultados obtidos comprovam o potencial da metodologia como alternativa complementar aos softwares de simulac?ao eletromagn?tica para o desenvolvimento e otimiza??o de antenas", publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}, scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es}, note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es} }