@MASTERSTHESIS{ 2021:564227163,
 	title = {IoT-based smart trap solution for pest control in sustainable agriculture},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/223",
 	abstract = "Com o aumento da popula??o mundial, a demanda por alimentos est? assumindo propor??es in?ditas e garantir a seguran?a alimentar (capacidade de produzir alimentos e disponibiliz?-los a popula??o atendendo as necessidades m?nimas nutricionais) representa uma quest?o de enorme preocupa??o para grande parte dos pa?ses. A expans?o das ?reas de cultivo ? uma das consequ?ncias diretas desta demanda. No entanto, a medida que as planta??es se expandem, um ambiente adequado ? promovido para a reprodu??o e estabelecimento de insetos indesej?veis devido a abund?ncia de alimento e, por vezes, aus?ncia de inimigos naturais. Estes insetos (conhecidos como ?pragas?) se alimentam dos gr?os, frutos e folhas causando degrada??o da colheita e consider?veis preju?zos financeiros. Como m?todo de controle, a aplica??o de pesti- 
 cidas qu?micos e amplamente utilizada nas lavouras o que encadeia outros problemas: intoxica??es de pessoas e animais, contamina??o do ar, solo, e agua em geral. Desenvolver solu??es ecologicamente sustent?veis e com custo vi?vel para o controle de pragas apresenta-se como um desafio mas tamb?m uma oportunidade para garantir a desej?vel seguran?a alimentar com alimentos de qualidade, saud?veis e livres de 
 venenos. A utiliza??o de tecnologias avan?adas na agricultura tem o potencial para desenvolver tal controle sustent?vel. A combina??o de tecnologias como Internet das Coisas (do Ingl?s, Internet of Things ? IoT) e computa?? em Nuvem (do Ingl?s, Cloud Computing), Inteligencia Artifical, e Vis?o Computa??o oferecem propostas de automatiza??o e monitoramento de lavouras, armazenamento dos dados coletados, execu??o de an?lises computacionais para tomada de decis?o, e visualiza??o avan?ada de dados. A cafeicultura tem alta relev?ncia no agroneg?cio brasileiro e, assim como outras culturas, tamb?m enfrenta o desafio do controle de pragas. Um dos insetos mais prejudiciais as lavouras de caf? e conhecido como ?Broca-do-caf?? 
 ( hypotenemus hampei) e esta disserta??o explora a necessidade de controlar sua popula??o propondo uma inovadora solu??o onde agrega as mais avan?adas tecnologias e o estrito alinhamento aos conceitos de sustentabilidade na produ??o de alimentos de qualidade. Portanto, ao longo da concep??o desta disserta??o, foi realizada uma revis?o da literatura relacionada a Broca-do-caf? para conhecer sua biologia, seu ciclo de vida e as principais abordagens de controle populacional apontando as respectivas vantagens e desvantagens. Uma outra revis?o da literatura foi o levantamento e an?lise das abordagens para identifica??o de insetos, enfatizando quais classes de insetos s?o mais adequados em cada processo de identifica??o. Considerando os requisitos tecnol?gicos, ainda foram realizadas outras duas revis?es: a primeira sobre os principais conceitos envolvidos no paradigma IoT enfatizando a Agricultura 4.0 (IoT aplicado na agricultura). E a ?ltima revis?o foi sobre os principais conceitos de Vis?o Computacional como arcabou?o para implementa??o da identifica??o de insetos por an?lise de imagem. Em seguida, uma solu??o integrada e proposta combinando uma armadilha inteligente com sensor de localiza??o por Sistema de Posicionamento Global (em Ingl?s, Global Positioning System ? GPS), c?mera para adquirir imagens de insetos, hardware 
 e software embarcados para an?lise de imagem, e atuadores para captura ou expurgo de insetos. Por fim, a armadilha inteligente integra-se via rede celular a uma camada de software, conhecida como Middleware, cuja fun?? e receber os dados, armazen?-los em um banco de dados, para que a aplica??o Web desenvolvida, via Internet, possa acess?-los e apresent?-los ao usu?rio final. A solu??o foi validada primeiro para encontrar o valor otimizado para o limiar de binariza??o dentro da rotina de Vis?o Computacional e, segundo, para assegurar a transmiss?o integrada de dados, desde o ambiente rural, passando pelo Middleware at? a aplica??o do usu?rio final. Por fim, a solu??o ? demonstrada e esta pronta para o uso em lavouras de caf?. Portanto, este estudo prop?e uma solu??o altamente tecnol?gica para controle sustent?vel de pragas na cafeicultura e com a possibilidade de ser usada em outras culturas agr?colas.",
 	publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es},
 	note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}
}