@MASTERSTHESIS{ 2021:2134062415,
 	title = {Sensoriamento espectral cooperativo baseado em r?dios cognitivos com m?ltiplas Antenas},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/226",
 	abstract = "R?dios cognitivos (RCs) com m?ltiplas antenas t?m sido usados no sensoriamento espectral para melhorar o desempenho de detec??o, mas a maioria dos trabalhos n?o considera correla??o, devido a proximidade das antenas, nos sinais recebidos e erros de calibra??o nas antenas. Esta disserta??o apresenta ambas as an ?lises do desempenho usando dois testes estat?sticos cegos, o conhecido teste de m?xima verossimilhan?a ge
 neralizado (generalized likelihood ratio test, GLRT) e o cancelamento por divis?o de densidade espectral de potencia cooperativo por dobradura circular (circular folding cooperative power spectral density split  cancellation, CFCPSC), sob sensoriamento espectral cooperativo centralizado com hard decision (HD) e soft decision (SD), considerando correla??o nos sinais recebidos e ru?do din?mico. Tamb?m ? admitido des- 
 vanecimento seletivo em frequ?ncia (SF) de acordo com o padr?o IEEE 802.22 para WRAN para dar um apelo mais pr?tico as an?lises em quest?o. Os cen?rios considerados adotam diferentes quantidades de USs e antenas por US. Inicialmente a an?lise do desempenho e feita observando apenas o efeito da correla??oo do sinal recebido, considerando a mesma potencia de ru?do em cada antena de cada US. Em seguida,
 com o intuito de simular um cen?rio mais completo, al?m da correla??o?e tamb?m considerado diferentes pot?ncias de ru?do em cada antena de cada US. Os resultados apresentaram grandes vantagens em favor do CFCPSC.",
 	publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es},
 	note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}
}