@PHDTHESIS{ 2024:646863606,
 	title = {Armadilha Inteligente para Detec??o e Captura de Mosquito ? Aedes Aegypti Baseada em IoT e Vis?o Computacional},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/253",
 	abstract = "As autoridades de sa?de p?blica no Brasil enfrentam desafios significativos no combate ao mosquito Aedes aegypti, que representa uma amea?a para a popula??o. Apesar de esfor?os para a conscientiza??o, campanhas e medidas de controle, doen?as como dengue, v?rus Zika e v?rus chikungunya prevalecem. No entanto, os avan?os tecnol?gicos permitiram o desenvolvimento de dispositivos capazes de detectar mosquitos f?meas Ae.aegypti, que s?o os principais vetores dessas doen?as. Neste trabalho ? proposto um sistema de Internet das Coisas (IoT) e esta??es meteorol?gicas para monitorar e controlar efetivamente a popula??o de insetos, especialmente em ?reas de alto risco, atrav?s da implementa??o de armadilhas inteligentes de controle de pragas, baseadas em Vis?o Computacional. O sistema inteligente apresenta o algoritmo You Only Look Once version 7 (YOLOv7) que ? capaz de realizar detec??o e contagem de insetos em tempo real, combinado com a conectividade da rede de longa dist?ncia (do ingl?s: Long Range Wide, LoRa)/rede de longa dist?ncia de ?rea ampla ( do ingl?s: Long Range Wide Area Network, LoRaWAN) e a intelig?ncia do sistema de IoT. A solu??o da armadilha proposta permite a coleta cont?nua de dados e a implementa??o de analises avan?adas, com Aprendizado de M?quina e Aprendizagem Profunda, para melhorar a precis?o e efici?ncia do sistema de detec??o. Esta abordagem adaptativa ? eficaz no combate aos mosquitos Aedes aegypti em tempo real.",
 	publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es},
 	note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}
}