@MASTERSTHESIS{ 2015:859904128,
 	title = {Distribui??o a-k-u bivari?vel},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/10",
 	abstract = "Em comunica??es m?veis, o desvanecimento por multipercursos ? modelado por
 v?rias distribui??es incluindo Hoyt, Rayleigh, Weibull, Nakagami-m e Rice. Nesta
 disserta??o, s?o deduzidas express?es exatas para o modelo de duas vari?veis a-k-u e k-u correlacionadas em um ambiente n?o estacion?rio. De forma espec?fica, as seguintes estat?sticas s?o encontradas: fun??o densidade de probabilidade conjunta, fun??o de distribui??o cumulativa conjunta, coeficiente de correla??o da envolt?ria e algumas estat?sticas relacionadas ao par?metro SNR na sa?da do combinador de sele??o,
 a saber, probabilidade de indisponibilidade e fun??o densidade de probabilidade.
 O coeficiente de correla??o da envolt?ria ? analisado em termos de par?metros f?sicos t?picos em comunica??es sem fio: efeito Doppler, dist?ncia de separa??o entre pontos de recep??o, frequ?ncia e o espalhamento de retardo (delay spread), tamb?m conhecido por dispers?o de atraso. As express?es deduzidas s?o matematicamente trat?veis e possuem flexibilidade suficiente para acomodar um grande n?mero de cen?rios de correla??o, ?teis na an?lise de um ambiente com desvanecimento mais geral. Recentemente, o modelo de desvanecimento a-k-u, e seu caso particular k-u, foi proposto.
 Este modelo leva em conta a n?o linearidade do meio de propaga??o assim como o
 fen?meno de clusters de m?ltiplos percursos das ondas de r?dio. A distribui??o a-k-u ? geral, flex?vel e matematicamente trat?vel. Ela inclui importantes distribui??es tais como a-u, k-u, Gamma (e suas vers?es discretas Erlang e Chi-Quadrada Central), Nakagami-m (e sua vers?o discreta Chi), Exponencial, Weibull, Gaussiana Unilateral e Rayleigh. Nesta disserta??o, uma formula??o por meio de s?rie infinita para a fun??o
 densidade de probabilidade bivari?vel a-k-u e vari?veis n?o identicamente distribu?das ? encontrada. A express?o ? exata e geral e inclui todos os resultados anteriormente publicados na literatura relacionados ?s distribui??es compreendidas pela distribui??o a-k-u. Como contribui??o importante desta disserta??o, todos os resultados te?ricos s?o validados via simula??o com a utiliza??o do m?todo de Cholesky, com o objetivo de produzir correla??o entre as vari?veis Gaussianas que comp?em o processo a-k-u, e consequentemente produzir a correla??o entre as vari?veis a-k-u. Adicionalmente, foi analisado o desempenho dos combinadores por raz?o m?xima e por ganho igual utilizando-se da solu??o num?rica de integrais e de simula??es.",
 	publisher = {Instituto Nacional de Telecomunica??es},
 	scholl = {Mestrado em Engenharia de Telecomunica??es},
 	note = {Instituto Nacional de Telecomunica??es}
}